决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用

  • 决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,利用决策树风险分析技术

    决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,利用决策树风险分析技术

    决策树分析法有什么优点? 1、常用的分类器算法包括决策树、K近邻算法、支持向量机、逻辑回归和朴素贝叶斯分类器等。详细解释： 决策树：决策树是一种基于树形结构的分类器算法。它通过对特征进行一系列的问题判断，将数据逐步划分到不同的类别中。2、决策树的优点：是清晰、直观；决策树的缺点：是当条件多，而且互相...

    adminadmin 2024.07.17 23浏览 0
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